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2024多模态AI的感官会通——视觉、听觉与交互技艺白皮书(英文版)

文章出处:未知 人气:118发表时间:2024-11-02

今天共享的是:2024多模态AI的感官会通--视觉、听觉与交互技艺白皮书(英文版)

报告统统:34页

《2024多模态AI的感官会通——视觉、听觉与交互技艺白皮书(英文版)》由高通公司发布,主要探讨了东说念主工智能在视觉、听觉和交互方面的会通技艺,中枢履行包括:

- 要道办法与架构

- 多模态流架构:端到端学习需要多模态流架构,集合图像特征索要器和语言模子主干的视觉基础模子越来越多数,将视觉信息与语言模子令牌集合有多种形态,如交叉详确力、专用视觉令牌等。

- 端到端磨真金不怕火:对视觉助手进行端到端磨真金不怕火的要道条目是对王人的视频赠送和助手的驳倒,数据集关于端到端磨真金不怕火至关挫折,如HoloAssist、FIT - Coach等数据集。

- 技艺才略与优化

- 才略擢升:东说念主工智能在生成式AI、视频与3D、智能体等方面的才略不休加多,如卤莽诈欺更多传感输入模态通晓宇宙、生成更高分袂率的履行等。

- 优化顺序

- 模子优化:通过知识蒸馏野心高效的扩散模子,减少详确力块,提高模子性能和功耗效力。

- 视觉感知:使用可步进的因果卷积已毕高效的视觉流推理,适用于健身锻真金不怕火等触及东说念主体看成和解析模式的任务。

- 交互与推理

- 交互效力:高效的东说念主机交互和基于视频的推理是挫折办法,通过详备的架构已毕学习谈话时机和履行。

- 接济任务:使用语言解码器为模子提供接济任务,如生成文本姿色,匡助模子获得“知识”,并通过就地时分步的就地探伤将初级视觉妙技提真金不怕火到模子中。

- 研讨进展与瞻望

- 研讨效力:端到端学习使视频大语言模子卤莽提供准确的及时反应,在零样本提醒适度中说明考究。

- 改日瞻望:提议了CLEVRskills数据集用于机器东说念主基础模子,高通公司在多模态LM方面取得了先进效力,并为ML社区提供了诞生基于多模态交互应用的器具。

要而言之,该白皮书先容了多模态AI在感官会通方面的技艺进展和发展出路,为相关鸿沟的研讨和应用提供了挫折参考。

以下为报告节选履行